대학 소개 | 리더십 | 교무처장 겸 수석 부총장

1972 – 1976
- 서울대학교 수학과 졸업(학사)
1978 – 1980
- 미시건 주립 대학교 통계학과 졸업(석사)
1980 – 1985
- 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 통계학과 졸업(박사)
- 연구 조교(Prof. Neyman and Prof. Le Cam) 겸 강사
1985 – 1988
- 미시건 주립 대학교 앤 아버 통계학과 조교수
- 수학 통계 회의 연구소 초청 연사
- 미시건 대학교 릴리상 수상
- NSF 박사 연구원
1988 – 2018
- 고려대학교 통계학과 조교수, 부교수, 정교수
- 한민족 과학기술자 협회 세계 대회 초청 연사
- 통계학회 아시아 컨퍼런스 초청 연사(중국 베이징)
- 고려대학교 통계학과 학과장
- 한국연구재단 자연과학 분과위원
- 국제생물통계학회 이사
- UC 버클리 캠퍼스 방문 교수
- 고려대학교 통계학 연구소 소장
- 국제통계연구소 회원
- 제2회 세계 통계학 대회(미국 Pasadena) 초청 연사
- 독일 하이델베르크 대학 방문 교수
- 'Computational Statistics and Data Analysis' 부편집장
- 한국통계학회 이사
- 국가통계체계강화 특별위원회 위원장
- 국가공로 훈장 수여
- 국가통계위원회 위원
- 고려대학교 정치경제학부 학부장
- 한국은행 통계컨설팅위원회 위원장
- 고려대학교 대학원 원장
2018
- SUNY Korea 응용 수학과 통계학 교수 및 학과장
- 고려대학교 통계학과 명예 교수
2023
- 태재대학교 부총장

논문 (학술 저널)

2020-2021
- 강종경과 전명식 (2021/7). 랜덤 프로젝션 앙상블 적응형 최근접 이웃 분류. KJAS 34(3), 401-410
- 강종경과 전명식 (2020/7). 재생산 커널 힐버트 공간에서의 변수 선택에 랜덤 스케치 방법 사용. JKDISS 31(4), 501-511
- 강종경과 전명식 (2020/1). 대규모 데이터 분석을 위한 분할 정복 랜덤 스케치 커널 릿지 회귀. JKDISS 31(1), 15-23
2017
- 강종경과 전명식 (2021/7). 랜덤 프로젝션 앙상블 적응형 최근접 이웃 분류. KJAS 34(3), 401-410
- 방성완, 강종경, 전명식, 김은경 (2017/08). 그룹화된 변수를 사용한 계층적으로 패널티를 부여한 지원 벡터 머신. International Journal of Machine Learning and Cybernetics Vol 8, No 4, pp1211-1221
- 방성완, 어수행, 전명식, 조형준 (2017/06). 복합 커널 분위수 회귀. Communications in Statistics – Simulation and Computation Vol 46, No 3, pp2228-2240
2016
- 방성완, 조형준, 전명식 (2016/04). 적응형 라쏘 패널티가 부여된 적합된 복합 분위수 회귀. Int. J.Data Mining and Bioinformatics Vol. 15, No 1, pp 22-46
- 강종경, 방성완, 전명식 (2016/02). 계층적으로 패널티를 부여한 분위수 회귀. Journal of Statistical Computation and Simulation. Vol 86, No2, 340-356
- 방성완, 어수행, 조용미, 전명식, 조형준 (2016/01). 오른쪽 캔서링된 데이터에 대한 비교하지 않는 가중치 커널 분위수 회귀. Lifetime Data Analysis 22, 100-121
- 방성완, 조형준, 전명식 (2016/01). 오른쪽 캔서링된 데이터에 대한 비교하지 않는 다중 분위수 회귀의 동시 추정. Statistics and Computing. 26(1), pp 131-147

2015
- 고현석, 전명식, 정형철 (2015/06). 카노니컬 상응 분석을 위한 부트스트랩 방법의 응용. KJAS 28(3), 485-494
- 고현석, 전명식, 정형철 (2015/03). 생태학에서 순서법 비교 연구. KJAS 28(1), 49-60
- 김은경, 전명식, 방성완 (2015/02). 고도 불균형 데이터 분류를 위한 가중 L1-노름 지원 벡터 머신. KJAS 28(1), 9-21
2014
- 우숙영, 이재원, 전명식 (2014/09). 상대적 계층적 클러스터링을 이용한 마이크로어레이 데이터 분석. Journal of the Korean Data and Information Science Society 25(5), 999-1009
- 이종찬, 전명식, 정형철 (2014/2). 분석적 계층 프로세스의 일관성 지수에 대한 통계적 검정. KJAS, 27(1), 103-114
- 방성완, 전명식 (2014). K-평균 클러스터링을 사용한 가중 지원 벡터 머신. Communications in Statistic: Simulation and Computation. 43(10), 2307-2324
- 강종경, 방성완, 전명식 (2014). 다변량 포아송 분포의 주변 평균 비율에 대한 동시 신뢰 구간. Comm. in Statistic: Simulation and Computation. 43(7), 1783-1796
- 방성완, 전명식 (2014/2). 적응형 수퍼노름 규칙화된 동시 다중 분위수 회귀. Statistics, Vol. 48, No. 1, 17–33
2013
- 방성완, 전명식, 조형준 (2013/12). 커널 제약을 사용한 다중 비교하지 않는 분위수 회귀의 단계적 추정. KJAS 26(6), 915-922
- 오새빛나, 전명식 (2013/10). 분위수 회귀 모형에서 이분산성에 대한 순열 검정. J. of the Korean Data Analysis Society, 15, 5, 2499-2508
- 방성완, 전명식 (2013/8). 그룹화된 변수를 사용한 이중 벌칙 복합 분위수 회귀. Communications for Statistical Applications and Methods. 20(4), 259–270
2012
- 손순철, 정병철, 전명식 (2012/6). 다변량 회귀 모델에서 최소 거리 추정자를 사용한 순열 검정. Computational Statistics. Vol 27, Issue 2, 191-201
- 방성완과 전명식 (2012). 분위수 회귀에서 적응형 수퍼노름 규칙화를 통한 동시 추정 및 요인 선택. CSDA, 56(12), 813-826
- 방성완과 전명식 (2012/10). F-노름 지원 벡터 머신에 대한 적응형 가중치 사용에 관한 연구. KJAS, 25(5), 829-835
- 정형철, 이종찬, 전명식 (2012/6). AHP에서 쌍별 비교 행렬에서 가중치 획득에 관한 연구. KJAS. 25(3), 531-541
- 서강민, 방성완, 전명식 (2012/4). 복합 분위수 회귀에 대한 부트스트래핑. KJAS 25(2), 341-350
- 손순철과 전명식 (2012/4). 연속 데이터에 대한 회귀 기반 통계적 매칭의 견고한 접근 방식. KJAS. 25(2), 331-339
2010-2011
- 박소현, 방성완, 전명식 (2011/12). 결측값 보간을 위한 순차적 적응형 최근접 이웃 사용에 관한 연구. KJAS 24(6), 1249-1257
- 방성완, 구자용, 전명식 (2010/08). K-공간 중앙 클러스터링과 회복 과정을 이용한 지원 벡터 머신. 통계: 시뮬레이션 및 계산, 39(7), 1422-1434
- 김양진, 조형준, 김진흠, 전명식 (2010). 간격 캔서링된 데이터에 대한 중위수 회귀 모델. 생물통계학 저널, 52(2), 201-208.
- 맹진우, 방성완, 전명식 (2010/12). 분류를 위한 수정된 적응형 최근접 이웃 사용에 대한 연구. 한국응용통계학회지, 23(6), 1093-1102
2009
- 구자용, 박창이, 전명식 (2009). 신용 점수용 분류 스플라인 머신. JSCS, 79(5), 681-689
- 전명식과 최인경 (2009). 다변량 회귀 모델에서 부트스트랩 최소 거리 추정. CSDA, 53(12), 4221-4227.
- 전명식과 신승준 (2009). 위치 문제에 대한 부트스트랩 공간 중앙값. 통계: 시뮬레이션 및 계산, 38(10), 2123-2133.
- 손순철, 전명식 (2009). k-공간 중앙값 클러스터링을 이용한 계층화 방법. 한국응용통계학회지, 22(4), 677-686.
- 조숙정, 배종성, 전명식, 이재원, 박상규 (2009). 일원 분산 분석을 위한 표본 크기 계산. JKDAS, 3(B), 1429-1441.
- 전명식, 최인경 (2009). 분류를 위한 적응형 최근접 이웃. 한국응용통계학회지, 22(3), 479-488.
2008
- 김양진과 전명식 (2008). 간격 캔서링된 데이터를 사용한 치료율 모델. Statistics in Medicine, 27(1), 3-14.
- 김양진과 전명식 (2008). 불완전 관찰 간격을 가진 재발 사건 데이터의 분석. Statistics in Medicine, 27(7), 1075-1085.
- 정병철, 전명식, 한상문 (2008). 이변량 음이항 모형에 대한 점수 검정. JSCS, 79(1), 11-24.
- 전명식, 정병철 (2008). 부트스트랩 방법을 이용한 이변량 음이항 분포의 과산포 검정. KJAS, 21(2), 341-353.
2007
- 전명식, 정형철, 구자용 (2007). 결측값 대체를 위한 적응형 최근접 이웃 사용에 관한 연구. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 36(6), 1275-1286.
- 이재원, 전명식, 김종영, 이정복 (2007). 마이크로어레이 데이터의 LOWESS 정규화를 위한 최적의 창 폭 선택. OR Spectrum, 30(2), 235-248.
- 정병철, 전명식, 성승헌 (2007). ANOVA 모형에서의 새로운 랜덤 순열 검정. Statistical Papers, 48(1), 47-62.
- 전명식, 정형철, 방승욱 (2007). 다변량 포아송 분포의 평균에 대한 동시 신뢰 구간. Communications in Statistics, 36(1), 151-164.
- 이승준, 박창이, 전명식, 구자용 (2007). K-Means 클러스터링을 사용한 서포트 벡터 머신. JKSS, 36(1), 175-182.
- 전명식, 신승준 (2007). 결측값 보충 방법에 대한 비교 연구: 정준 판별 분석에 집중하여. JKDAS, 9(2), 673-685.
2005-2006
- 정병철, 전명식, 송석헌 (2006). 캔서링된 포아송 회귀 모형에서 과산포 검정. 통계학, 40(6), 533-543.
- 정병철, 전명식, 이재원 (2005). 제로 팽창 포아송 회귀 모형에서 과산포 검정에 대한 부트스트랩 검정. 생물통계학, 61(2), 626-628.
- 정형철, 전명식, 김대학 (2005). 이원순위 분할 테이블에서 독립성에 대한 부트스트랩 검정. CSDA, 48(3), 623-631.
- 진서훈, 전명식 (2005). 클러스터 분석의 타당성과 안정성 평가에 관한 연구. JKDAS, 7(5), 1509-1515.
- 고현석, 전명식 (2005). 공개된 마이크로데이터의 독창성 추정에 대한 비교 연구. 응용통계학회지, 20, 89-104.
2003-2004
- 전명식, 김인, 고현석 (2004). 2000년 대한민국 인구주택총조사의 실용적 활용. 응용통계학회지, 19, 35-53.
- 전명식, 송석헌, 정병철 (2003). 시계열 자기상관 오차를 가진 중첩 패널 회귀 모형에서 BLUP. CSDA, 44(1-2), 77-88.
- 정형철, 전명식, 김대학 (2003). 비율 차의 신뢰구간 비교. KJAS 16(2), 377-393.
2001
- 허명회와 전명식 (2001). 다중 선형 회귀에서의 랜덤 순열 검정. 통신 및 통계학 - 이론 및 방법, 30(10), 2023-2032.
- 송석헌, 정병철, 전명식 (2001). 패널 데이터를 가진 중첩 시리얼 상관 오차 구성 모형에서 LM 검정. JKSS, 30(4), 541-550.
- 강창완, 김대학, 전명식 (2001). 대응 분석에 대한 부트스트랩 방법의 응용. KJAS 14(2), 401-414.
- 전명식 (2001/8). 한국 사회의 변화와 통계 개발에 미치는 영향, 송 및 허 편집, ‘한국 통계학: 역사, 경제 발전에서의 역할 및 현재 통계 제도’, 147-166.
2000
- 전명식과 정형철 (2000). 범주형 데이터 분석을 위한 부트스트랩 방법. CSDA, 35(1), 83-91.
- 전명식과 진서훈 (2000). 수정된 K-공간 중앙값 클러스터링에 대한 연구. JKSS, 29(2), 247-260.
- 송석헌, 전명식, 정병철 (2000). 중첩된 오류 성분 회귀 모형에서 추정 방법의 비교 연구. KJAS, 13(1), 55-70.
1995-1999
- 정병철, 전명식, 송석헌 (1999). 중첩된 오류 성분 회귀 모형의 LM 검정 통계량의 점근적 분포. JKSS, 28(4), 489-501.
- 송석헌, 전명식, 정병철 (1999). 패널 회귀 모형에서 회귀 계수에 대한 신뢰구간의 비교 연구. KJAS, 12(2), 449-461.
- 송석헌, 전명식, 정병철 (1998). 자기상관 회귀 모형에서 Cochran-Orcutt 추정 절차의 효율성. JKSS, 27(3), 319-330.
- 이재창, 전명식, 강창완 (1996). Trimmed 추정기를 위한 부트스트랩 적용. KJAS 9(2), 1-11.
- Julian J. Faraway와 전명식 (1995). 적응형 커널 밀도 추정. 통계학 응용 및 방법 통신, 2(1), 99-111.
1993-1994
- 박유성, 김기영, 전명식 (1994). M/M/ 큐와 INAR(1) 프로세스에서 최대값에 대한 대수의 법칙. JKSS, 23(2), 483-498.
- 이재창, 전명식, 김대학 (1993). 비모수적 커널 보정 및 구간 추정. KJAS, 6(2), 227-235.
- 전명식 (1993). 지역 가중 선형 회귀의 부트스트랩 스무딩 파라미터 선택. JJSCS, 6, 25-32.
- R.W. Butler, P.L. Davies, 전명식 (1993). 최소 공분산 결정자 추정치에 대한 점근적 결과. 통계학 연구, 21(3), 1385-1400.
1990-1991
- 전명식 (1991). 데이터 기반 대역폭 선택에 대한 토론. JKSS, 20, 17-20.
- 김기영과 전명식 (1991). 독립적인 두 모집단의 공분산 행렬에 대한 부트스트랩 추론. KJAS, 4(1), 1-11.
- 전명식 (1990). 부트스트랩 방법과 그 응용 = 현대 통계자료 분석을 위한 컴퓨터 집중적 방법Ⅰ. KJAS, 3(1), 1121-1141.
- 전명식 (1990). k-Means 클러스터링의 부트스트랩 선택. JJSCS, 3, 1-14.
- Julian J. Faraway와 전명식 (1990). 밀도 추정을 위한 대역폭 선택의 부트스트랩. JASA, 85(412), 1119-1122
1988-1989
- Michael Woodroofe와 전명식 (1989). 라티스 사례에서 Singh의 정리. 통계학 및 확률 편지, 7(3), 201-205.
- 전명식 (1988). 밀도 추정을 위한 부트스트랩. 통계 통신, 17(1), 61-78.
- 전명식과 Pui Lam Leung (1988). Foutz의 적합도 검정을 위한 몬테카를로 방법. 통계 계산 및 시뮬레이션 저널, 29(4), 309-316.
- 전명식 (1988). 커널 회귀 함수 추정에서 L1 대역폭 선택. JKSS, 17(1) 1-8.
1985-1986
- 전명식 (1986). k-공간 중앙값 클러스터링을 위한 부트스트랩 방법. JKSS, 15(1), 1-8.
- Gilles R. Ducharme과 전명식 (1986). 선형 가설을 검정하기 위한 부트스트랩 절차에 관한 논문. 통계학, 17(4), 527-531.
- Gilles R. Ducharme, 전명식, Joseph P. Romano, Kinh N. Truong (1985). 방향성 데이터에 대한 부트스트랩 신뢰 구간. 생물통계학, 72(3), 637-645.